有料！人工智能“武装”媒体的6大实践案例

“人工智能”无疑是当今社会的一个热词。人工智能技术更是已经全面渗透到了新闻传播领域中，其重要作用也在日益凸显。越来越多的新闻媒体希望通过“武装高科技的智能技术”来提高新闻发稿效率，提升新闻服务质量。那么收效如何？中国日报网的6个实践案例很有料！

融合发展背景

指导原则

第一阶段试点要经验，第二阶段扩容要效能。

在第一阶段的基础之上，优化好存量，做好增量，立足三个“要求”实现“五化”。

三个“要求”

立足国家关于媒体深度融合的战略要求，立足中国日报集团融合发展策略的战略要求，立足新技术驱动媒体发展的战略要求。

“五化”

将“云化、产品化、移动化、智能化、可视化”扎扎实实落到融合发展业务中，将中国日报的融合发展向纵深快速推进。

务实做到“四个深度融合”和“六个常态化”。

“四个深度融合”

传统媒体与新媒体的深度融合

内容生产与运营的深度融合

技术与内容的深度融合

媒体资源和社会资源的深度融合

“六个常态化”

中央厨房报道指控常态化

记者全媒体采编常态化

内容智能生产常态化

大数据辅助决策常态化

网络及内容安全常态化

技术驱动创新常态化

6大实践案例

中国日报网从2014年开始着手对媒体大数据和人工智能的尝试和探索，目前基本具备了三大核心能力，即全球数据获取能力、媒体计算能力和数据挖掘分析能力。这得益于中国日报网坚定不移走跨界融合之路，秉承科技+媒体的战略原则，借助行业领先的大型软件解决方案提供商、语音智能服务提供商、大数据应用与传播的科研机构等的科研和创新能力，实现了若干成果落地转化，在智能生产、智能语音、媒体大数据的应用等方面有如下几点实践。

1、线索发现及选题辅助分析

中国日报网利用大数据采集分析技术、大数据融合技术，采集全球主流媒体网站5000余家、主流社交媒体账号2000余家，每日采集数据量约200万条。为中国日报网采编用户提供传播影响力分析、热点发现、线索发现、选题辅助、竞品标杆监测等大数据编务辅助决策功能。

图1 选题辅助分析

其中线索发现为编务人员提供相关主题下最新、最热的报道、评论线索，并结合实时互联网热点，利用主题聚类、文本语义分析等技术提取相关主题，并分析该主题下重要媒体报道情况。

图2 线索发现

2、智能化生产

中国日报网立足未来媒体发展方向，进行全面系统升级改造。于2016年引入大数据、云计算、微服务、DevOps持续交付、SAAS（软件即服务）、PAAS（平台即服务）、IAAS（基础建设即服务）等设计理念，对老旧系统全面重构，规划建设了中国日报融媒体产品智能加工体系，将融合发展新常态下的媒体业务功能全部服务化，具备快速迭代升级和横向扩展能力，为未来5-10年的业务发展奠定坚实的IT支撑体系。

整合自身及互联网和移动互联网资源，快速加工更适合新媒体传播形态的数字产品、智能化产品、可视化产品，并依托用户行为大数据，实现多渠道智能发布、用户互动反馈、多屏幕自动适应的统一技术平台，全面提升互联网新闻内容创新力、渠道传播力和影响力。

驱动中国日报融合发展全面向产品化、移动化、数据化、智能化转型。该智能化生产平台已投入使用2年，并以微服务的方式不断优化及新增智能化生产工具。

图3 融媒体内容产品智能生产平台架构

3、用户画像及精准传播

中国日报网在贯彻用户信息和隐私保护的同时，收集必要的最小化用户信息和行为信息，为用户提供更好的服务。于2017年在全网及客户端内以安全有效的方式进行用户行为采集和分析，形成个体及群体用户画像，并实现了基于用户阅读习惯、用户地域、用户标签等的精准内容推荐，以及基于稿件文本语义分析的关联稿件自动分析推荐，实现了网站及客户端内容传播的千人千面。

图4 用户兴趣图谱 

图5 基于用户阅读行为的精准内容推荐

4、全球传播效果分析及实时辅助决策

中国日报网于2017年上线的编务辅助决策系统，通过利用稿件采用智能比对技术、跨平台传播链路分析技术、媒体传播影响力评估技术等核心技术，构建形成了中国日报网新媒体报道、海外社交媒体报道在全球实时落地采用、传播分析和综合影响力评估的一套较为完整的新闻报道评价体系。

图6 采编人员内容生产传播影响力分析

这有效解决了目前业务考核完全依靠人工统计，数据监测面过窄，无法提供跨媒体实时采用分析，没有形成全面科学的新闻报道综合影响力评价指标的问题。同时，能够有效指导编务决策，有助于增强融合报道、对外报道传播能力，进一步提升网站在融媒体时代的媒体影响力。

图7 编务辅助热点分析

5、智能语音技术系列产品

包括：新闻机器人、听新闻、语音评测。

依赖目前业内先进的语音合成、语音识别、自然语言处理、语音评测等技术，中国日报网近两年来陆续在中国日报客户端上线了若干基于语音技术、媒体大数据积累的智能化产品，包括“听新闻”服务、新闻机器人、英语语音评测服务等。

（1）“听新闻”服务。利用文本识别、语音合成技术，实现中国日报app新闻内容“机器人”语音播报功能，从“读新闻”向“听新闻”转变，提升用户体验。

图8  “机器人”读新闻

（2）新闻机器人。中国日报网新闻智能机器人通过引用大数据和人工智能技术，主动感知用户需求。依托央媒新闻报道内容，构建媒体知识库、知识图谱、媒体大数据平台，基于语音和文本的智能识别，以及智能语义分析技术实现新形态的媒体服务交互方式。利用自然语言的形式与用户进行交互式问答的双语新闻智能机器人，为用户提供新闻资讯类、时政新闻类等信息问答服务。

图8  新闻机器人

（3）语音评测服务。为提升移动端新闻资讯视听体验与中英文发音评测的强互动型学习体验。语音评测服务依托于中国日报丰富的内容资源，借助国际领先的智能语音与人工智能技术，面向中国日报的海内外中英文语言学习者提供专业、便捷、高效的口语评测服务。

图9  语音评测

6、基于大数据语义分析的内容安全管控：可疑文本识别

中国日报网智能生产平台提供了稿件可疑内容的审核识别服务，利用语义分析、机器学习、自然语言处理等技术，对文本碎片化处理，提供相似度计算、情感分析、语境分析、概念标注等。将传统敏感词识别服务提升为语义层面差错识别服务。对拼写错误、语法错误、国家重要领导人名字书写错误、职务错误，以及灵活新增等多类情况进行自动识别、提示，辅助人工审稿，提高审稿效率，降低错误率，避免形成不良传播影响。

图10 可疑文本识别

获奖情况

图11 中国日报客户端获英国报业年度大奖“高度推荐”奖

当地时间2019年5月8日晚，在伦敦举行的英国报业年度大奖评选中，中国日报客户端力压欧美众多强劲竞争对手，获得年度最佳客户端“高度推荐”奖（Highly Commended）。

评审专家给中国日报客户端的颁奖词指出：“这款客户端集技术和创新于一体，对用户的需求非常明确，评审团中有评审特别喜欢它基于智能算法的新闻分发体验。中国日报客户端用户体量大，使用方便，整个产品对用户非常友好。”

以机器学习、自然语言、语音处理、虚拟现实等为代表的智能技术的发展，正在改变媒体行业的发展态势。随着智能技术的运算能力、学习能力的不断加强，以及5G时代的到来，人工智能技术在媒体融合领域的应用将会进一步深化，为媒体的发展带来新的机遇。

媒体应抓住机会、积极转型，以智能技术作为媒体融合与创新的重要战略工具，围绕“四力”开展人工智能与媒体深度融合发展。“脚力”，双向互动、紧密联系群众的调查研究能力；“眼力”，全球舆论研判、议题设置的观察判断能力；“脑力”，大数据实时辅助决策的思考分析能力；“笔力”，智能采编、智能写作、辅助生产力提升的内容生产能力。

在新闻领域，人工智能技术可以在即时性、准确性、海量互动等方面代替甚至超越人类，却无法代替新闻从业者进行复杂的价值判断和深刻的逻辑分析。防止价值判断上存在偏向的人工智能技术运用，必须结合人类自己的价值判断，不能让未来新闻业的智能化发展偏离人类的价值理性，从而担当起媒体应有的社会责任。

小结

从全球范围看，媒体智能化进入快速发展阶段。我们要增强紧迫感和使命感，推动关键核心技术自主创新不断实现突破，探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，用主流价值导向驾驭“算法”，全面提高舆论引导能力。要坚持移动优先策略，让主流媒体借助移动传播，牢牢占据舆论引导、思想引领、文化传承、服务人民的传播制高点。